matlab：设计评价一个学生成绩的隶属函数，在[0， 100]之内按A、B、C、D、E分为五个等级，即 {优，良，中，及格，不及格}。建立一个模糊 系统

在MATLAB中设计一个模糊系统来评价学生的成绩并按照A到E的五级划分，我们可以创建一个隶属度函数矩阵，每个等级对应一定的分数区间。通常，这种评分系统会设定如下的范围：

- A (优): [90, 100]
- B (良): [80, 89)
- C (中): [70, 79)
- D (及格): [60, 69)
- E (不及格): [0, 59]

以下是一个简单的步骤说明：

1. **创建隶属度函数**:
使用`fuzzyand`或`fuzzyor`函数可以组合多个单变量的三角形模糊集。例如，你可以创建5个三角形模糊集，分别代表各个等级。

A = triangular(90, 100, 'A');
B = triangular(80, 90, 'B');
C = triangular(70, 80, 'C');
D = triangular(60, 70, 'D');
F = triangular(0, 60, 'E');

grade_membership = [A; B; C; D; F];

2. **定义总等级函数**:
使用`cfsrule`函数创建规则，并用`fuzzyunion`或`fuzzymax`结合所有规则。

rule1 = cfsrule('If grade is A or B then grade is "优"');
rule2 = cfsrule('If grade is C or D then grade is "良"');
rule3 = cfsrule('If grade is E then grade is "不及格"');

rules = [rule1, rule2, rule3];
grade_system = fuzzyunion(rules, grade_membership);

3. **模糊推理**:
对于给定的学生分数，你可以通过查询`grade_system`来得到相应的等级。

% 示例分数
score = 85;
grade_level = infer(grade_system, score);
disp(['学生的成绩评价为：', grade_level]);