yolov5m的网络架构
时间: 2023-12-06 11:38:04 浏览: 31
根据引用[1]和引用的内容,可以得知Yolov5的主干网络由Focus,BottleneckCSP,SPP功能模块构成,头部网络主要是由PANet+Detect构成。而yolov5m是Yolov5的一种变体,相比于yolov5,yolov5m的主干网络更深,包含更多的模块。因此,yolov5m的网络架构应该是在yolov5的基础上,主干网络更深,包含更多的模块。
由于没有提供yolov5m的具体实现代码,无法给出yolov5m的网络架构的详细信息。但是,可以根据yolov5的网络架构,推测yolov5m的网络架构可能是类似的,只是在主干网络中加入了更多的模块,以提高检测精度和速度。
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yolov8网络架构中文
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#### 引用[.reference_title]
- *1* [Yolov 8源码超详细逐行解读+ 网络结构细讲(自我用的小白笔记)](https://blog.csdn.net/chenhaogu/article/details/131647758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [YOLOV8-网络结构](https://blog.csdn.net/weixin_40723264/article/details/130745025)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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yolov5 头部网络
Yolov5的头部网络主要由PANet Detect构成,它是Yolov3/v4的原头部网络。在Yolov5中,作者将Neck颈部模块与头部模块打包一起放在了一起,没有单独给出Neck模块。这种结构是基于深度学习目标检测模型的通用结构,输入经过主干网络进行特征提取,然后通过颈部网络收集不同阶段的特征图,最后由头部网络进行目标种类和位置的预测输出。在Yolov5的官方代码中,提供了4个版本的目标检测网络,分别是Yolov5s、Yolov5m、Yolov5l和Yolov5x。这些模型的结构基本相同,只是深度和宽度会有所不同,其中Yolov5s是深度最小、特征图宽度最小的网络,其他几种模型在此基础上逐渐加深和加宽。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Yolov5网络架构和组件](https://blog.csdn.net/qq_35326529/article/details/128196144)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [YOLOv5【网络结构】超详细解读总结!!!建议收藏✨✨!](https://blog.csdn.net/m0_57787115/article/details/130670624)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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