Yolov5m.yaml

Yolov5m.yaml 是YOLOv5（You Only Look Once Version 5）深度学习物体检测模型中的一种配置文件。YOLOv5 是由 Ultralytics Labs 开发的一个流行的实时目标检测算法系列，它基于 CSPDarknet（一种轻量级卷积神经网络结构）。Yolov5m.yaml 是其中一种预定义的模型规模（model scale），在这个配置中，“m”代表medium，意味着模型大小介于较小和较大之间，提供了较好的平衡点，通常在精度和速度之间找到一个好的折衷。

Yolov5m.yaml 文件包含了模型的具体参数设置，比如网络架构、批处理大小（batch size）、学习率（learning rate）、优化器类型等。这些参数对训练过程和最终模型性能有很大影响。通过修改这个文件中的内容，你可以调整模型复杂度、训练策略或执行实时推理时的要求，例如调整输出层的数量和大小以适应特定的应用场景。