pycharm的anaconda配置pytorch环境

如何在 PyCharm 中使用 Anaconda 配置 PyTorch 环境
创建 Conda 虚拟环境并安装 PyTorch
为了确保开发环境中具有所需的依赖项，建议先通过 Anaconda 来创建一个新的虚拟环境，并在此基础上安装 PyTorch。
conda create -n pytorch_env python=3.9
conda activate pytorch_env
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
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上述命令会建立名为 pytorch_env 的新环境，并安装适用于 CPU 版本的 PyTorch 及其相关库[^4]。
在 PyCharm 中配置已有的 Conda 环境
当完成以上步骤之后，在启动或打开现有项目时，可以通过如下方式指定刚才创建好的 conda 环境作为解释器：

打开 PyCharm 并进入目标项目；
进入 File | Settings... (Windows/Linux) 或者 PyCharm | Preferences... (macOS)，导航到 Project: | Python Interpreter；
点击右上角齿轮图标旁边的下拉菜单，选择 **Add...**；
从左侧列表中挑选 Conda Environment -> Existing environment；
浏览至先前创建的 conda 环境路径中的 python.exe 文件位置（通常位于 anaconda3/envs/pytorch_env/ 下），点击 OK 完成设置[^1]。

此时应该能够看到所选解释器已经更新为刚刚配置的那个版本。现在可以在该环境下运行支持 PyTorch 的程序了。
对于某些情况下遇到包冲突或其他问题的情况，可以尝试重装基础软件包如 NumPy 和 setuptools 来解决问题[^2]:
pip uninstall -y numpy
pip uninstall -y setuptools
pip install setuptools
pip install numpy
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这些操作有助于修复潜在的兼容性问题，从而使得整个工作流程更加顺畅。