hashmap的底层原理''

HashMap是一种常用的集合类，它使用哈希表实现。具体来说，HashMap的底层数据结构是数组和链表（或红黑树）。当我们向HashMap中添加元素时，首先会根据键的hashCode值计算出数组下标，然后将元素存储在对应的数组位置上。如果发生了哈希冲突（即多个元素计算出的下标相同），则会将这些元素以链表的形式存储在同一个数组位置上。当链表长度达到一定阈值时，链表会转换为红黑树，以提高查询效率。

HashMap的put()方法的实现原理是，首先计算键的hashCode值，然后根据哈希函数将hashCode转换为数组下标，在数组中找到对应位置上的链表或红黑树。如果链表或红黑树为空，则直接将键值对添加到该位置。如果链表或红黑树不为空，则遍历链表或红黑树，通过比较键的equals方法找到相同的键，然后更新对应的值。如果没有找到相同的键，则将新的键值对添加到链表或红黑树的末尾。

HashMap的get()方法的实现原理是，首先计算键的hashCode值，然后根据哈希函数将hashCode转换为数组下标，在数组中找到对应位置上的链表或红黑树。如果链表或红黑树不为空，则遍历链表或红黑树，通过比较键的equals方法找到相同的键，然后返回对应的值。如果没有找到相同的键，则返回null。

由于HashMap的底层数据结构使用了哈希表，因此在随机增删和查询方面具有高效的特点。增删操作是在链表或红黑树上完成的，而查询操作只需扫描部分链表或红黑树，因此效率较高。

相关问题

hashmap底层原理

HashMap底层原理是基于数组和链表实现的，具体过程如下：

1. 创建一个数组，数组长度为2的n次幂，例如16、32等。

2. 将key通过hash函数映射为一个整型值，然后对数组长度取模，得到该key应该存放在数组中的位置（下标）。

3. 如果该位置没有元素，则将key-value对直接存入该位置；如果该位置已经有元素，则需要遍历该位置的链表，看是否已经存在该key，如果存在，则更新其value值，否则在链表尾部添加该key-value对。

4. 当链表长度达到一定阈值（8）时，会将链表转化为红黑树，从而提高查询效率。

5. 在添加或删除元素时，需要重新计算所有元素的位置，因为数组长度为2的n次幂，所以只需要进行位运算即可。

6. 当数组中元素数量达到一定阈值（0.75*数组长度）时，会进行扩容操作，将数组长度扩大为原来的两倍，同时需要重新计算所有元素的位置。

7. 在查询元素时，先将key通过hash函数计算出在数组中的位置，然后再遍历该位置的链表或红黑树，查找对应的value值。

总的来说，HashMap底层原理就是通过数组和链表（或红黑树）实现的，通过hash函数将key映射为一个整型值，在数组中存放对应的value值，从而实现高效的添加、删除和查询操作。

Hashmap底层原理

HashMap底层原理是使用哈希表来实现的。在HashMap中，每个键值对会被转换成一个整型的哈希值，然后将该哈希值与一个数组的下标取模（即取余），得到一个数组下标。如果该数组下标位置上已经有元素，则发生冲突，就会在该位置形成一个链表或红黑树来解决冲突。当链表长度达到一定阈值时，链表会自动转化为红黑树来提高查找效率。当哈希表的元素个数达到一个预设的容量时，会触发扩容机制，重新构建一个更大的数组，并把原数组中的元素重新哈希到新数组中。