排序实验 2.实验目的： 1） 回顾各种排序方法的算法思想； 2） 掌握各种内部排序算法思想和Python语言实现； 3.实验设备： a） 硬件要求：PC（单机） b） 软件名称、版本号和模块： Windows环境中的Python。 4.实验内容： 实验1.使用演示系统来理解经典的排序算法。 实验2.掌握内部排序的算法思想； 实验3.在计算机上使用Python语言实现内部排序的各种相关算法；

实验目的是回顾各种排序方法的算法思想，并掌握各种内部排序算法的实现。实验设备要求是一台PC，使用Windows环境中的Python。实验内容包括以下部分：

1. 实验1：使用演示系统来理解经典的排序算法。
2. 实验2：掌握内部排序的算法思想。
3. 实验3：在计算机上使用Python语言实现内部排序的各种相关算法。

这些实验将帮助你加深对排序算法的理解，并提供实际的编程操作，以便更好地掌握各种排序算法的实现。

相关问题

2. 希尔排序算法：

希尔排序是一种插入排序的改进版本，它通过将待排序的元素分组，然后对每个分组进行插入排序，最后再对整个序列进行一次插入排序。这样可以在一定程度上提高插入排序的效率。

希尔排序的基本思想是将待排序的元素按照一定的间隔分组，对每个分组进行插入排序。然后逐渐减小间隔，重复进行分组和插入排序的操作，直到间隔为1，即对整个序列进行一次插入排序。

下面是希尔排序的示例代码：

def shellSort(arr):
    n = len(arr)
    gap = n // 2

    while gap > 0:
        for i in range(gap, n):
            temp = arr[i]
            j = i
            while j >= gap and arr[j - gap] > temp:
                arr[j] = arr[j - gap]
                j -= gap
            arr[j] = temp
        gap //= 2

arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
shellSort(arr)
print("排序后的数组：", arr)

这段代码中，我们首先将待排序的数组分成若干个间隔为gap的子序列，对每个子序列进行插入排序。然后逐渐减小gap的值，重复进行分组和插入排序的操作，直到gap为1，即对整个序列进行一次插入排序。

希尔排序的时间复杂度取决于间隔序列的选择，最坏情况下为O(n^2)，但在平均情况下可以达到O(nlogn)的时间复杂度。

2．编写Python程序，实现冒泡排序算法，排序过程必须使用函数完成

好的，以下是使用Python实现冒泡排序算法并使用函数完成的程序：

def bubbleSort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
print("原始数组：")
print(arr)
bubbleSort(arr)
print("排序后的数组：")
print(arr)

在上面的程序中，我们定义了一个 `bubbleSort` 函数来实现冒泡排序算法。然后在主函数中，我们先输出原始数组，然后调用 `bubbleSort` 函数对数组进行排序，最后输出排序后的数组。运行程序，输出如下：

原始数组：
[64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
排序后的数组：
[11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]