Ziggurat算法

Ziggurat算法是一种高效的伪随机数生成器算法，它主要用于生成符合特定概率分布（如正态分布、均匀分布等）的随机数。这个算法由George Marsaglia和Wai Wan Tsang提出，它的特点在于速度快、效率高，并且可以实现无条件的均匀随机数生成。

Ziggurat算法的工作原理基于分层和拒绝抽样技术。它将概率分布的尾部用一系列矩形区域来近似，这些区域被组合成一个“Ziggurat”（即金字塔形的结构）。算法通过在这些矩形区域上进行均匀随机采样，并根据定义的规则决定是否拒绝这些采样值，从而生成符合目标分布的随机数。当采样的点位于Ziggurat的“墙”上时，算法会拒绝这个值，并重新采样；而当采样的点位于Ziggurat的“塔内”时，则直接接受这个值。

Ziggurat算法的优点包括：
1. 快速生成：算法具有很高的计算效率，适合实时或对性能要求较高的应用场景。
2. 高质量的随机数：能够生成高质量的随机数序列，满足许多数学和统计模型对随机数的要求。
3. 灵活性：适用于多种不同的概率分布，并且可以通过简单的修改来适应新的分布。