matlab的最大似然估计
时间: 2023-10-31 15:18:19 浏览: 100
在Matlab中,最大似然估计可以通过使用函数my_mle来实现。这个函数的定义如下:
function [para,standard_deviation,fv]=my_mle(fun,para0,varargin)
%estimate ...
使用这个函数,你可以通过传递一个函数句柄fun和一个初始参数para0来进行最大似然估计。这个函数将返回估计得到的参数para,标准差standard_deviation以及似然函数的值fv。
另外,还可以使用Matlab编写自己的最优估计与滤波程序。这些程序可以用于实现传统的最小二乘估计、最小方差估计、线性最小方差估计等估计方法。这些程序仅供参考,可以根据具体需求进行修改和使用。
需要注意的是,最大似然估计量的渐进协方差矩阵估计量可以通过以下公式计算:
[∑ hi hi′ ]^-1
其中hi是似然函数的一阶导数。基于这个原理,你也可以使用Matlab的函数来实现极大似然估计。
总结起来,Matlab提供了函数和程序来进行最大似然估计,你可以根据具体的需求选择适合的方法和工具。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab求最大似然估计](https://blog.csdn.net/weixin_28744423/article/details/115845590)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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