将上诉代码用python实现

将OpenCV的C++代码转换成Python版本，可以使用OpenCV提供的Python API。以下是类似的Python实现：

import cv2
import numpy as np

# 读取灰度图像
src = cv2.imread('C:/Users/Desktop/客户项目/2.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(src, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历每个轮廓
for contour in contours:
    # 检查轮廓是否封闭
    if not cv2.isContourConvex(contour):
        # 计算凸包
        hull = cv2.convexHull(contour)
        
        # 绘制闭合后的轮廓
        cv2.drawContours(src, [hull], 0, (255, 0, 0), -1)  # 红色表示这里应该是绿色

# 显示结果
cv2.imshow("Closed Image", src)
cv2.waitKey(0)

# 清理资源
cv2.destroyAllWindows()

这段代码做了类似的事情：读取图像、寻找轮廓、处理非凸轮廓并绘制结果。注意在Python中，你需要导入numpy辅助处理数组数据，同时`waitKey()`替换为`cv2.waitKey(0)`，`imshow()`和`destroyAllWindows()`用于窗口展示和清理。