double sum = tbSkuList.stream().mapToDouble(item -> item.getPriceTotal().doubleValue()).sum()

您好！根据您的代码，这是一个使用Java 8 Stream API计算一个商品列表中所有商品总价格的操作。代码中使用了`stream()`方法将`tbSkuList`转换为流，然后使用`mapToDouble()`方法将每个商品的总价格转换为`double`类型，并将其求和，最后使用`sum()`方法返回总和。

这段代码假设`tbSkuList`是一个包含商品对象的列表，每个商品对象有一个名为`getPriceTotal()`的方法，返回商品的总价格。

请问有什么其他问题我可以帮您解答吗？

相关问题

map.values().stream().mapToDouble(Double.doubleValue).sum() 该怎么用

在Java中，`map.values().stream().mapToDouble(Double::doubleValue).sum()` 这段代码是用来获取一个Map对象中所有值的总和的，其中Map的值必须是可以转换为Double类型的对象。下面是这段代码的使用方法：

1. `map.values()`：获取Map对象中所有的值，返回一个包含所有值的集合。

2. `.stream()`：将上一步得到的集合转换为流（Stream），这样可以使用流式操作来处理集合中的数据。

3. `.mapToDouble(Double::doubleValue)`：对流中的每个元素应用`Double::doubleValue`方法。这个方法将流中的每个元素（假设它们是数值类型或能被转换为Double类型）映射为Double类型，并且返回一个DoubleStream，这是一个专门用于处理double值的流。

4. `.sum()`：最后，调用DoubleStream的`sum()`方法，计算出所有元素的总和。

需要注意的是，这个方法要求Map中的所有值都能够被转换为Double类型，否则在转换过程中可能会抛出异常。如果Map中的值是整数或能被解释为数字的字符串等，都可以通过这种方式来求和。

下面是一个简单的使用示例：

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.stream.DoubleStream;

public class SumMapValues {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        map.put("key1", "100.5");
        map.put("key2", "200.25");
        map.put("key3", "300.75");

        double sum = map.values().stream()
                        .mapToDouble(Double::valueOf) // 注意这里使用的是 Double::valueOf 而不是 Double::doubleValue
                        .sum();

        System.out.println("Sum of values: " + sum);
    }
}

int result = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();减法乘法除法形式如何

使用Java 8的Stream API，你可以更简洁地处理这些操作。对于减法、乘法和除法，你可以分别通过`mapToDouble`、`reduce`或`forEach`结合条件来实现。这里是例子：

1. **减法**（求差的总和）:

double differenceSum = numbers.stream()
    .mapToDouble(num -> num * -1)
    .mapToInt() // 因为结果是负值，所以再次转回int
    .sum();

2. **乘法**（求所有数的积）:

long multiplicationResult = numbers.stream()
    .mapToLong(num -> num)
    .reduce(1L, Long::multiply); // 使用reduce从1开始累乘

3. **除法**（返回每个数除以一个固定值，假设该值不为零）:

double divisionResult = numbers.stream()
    .filter(num -> num != 0) // 避免除以零
    .mapToDouble(num -> num / yourFixedValue)
    .average() // 获取平均值
    .orElse(Double.NaN); // 如果列表为空，返回NaN

请注意，`mapToInt`用于将流转换为IntStream，因为原始stream是Integer的，而sum操作需要IntStream。