opencv canny
时间: 2023-09-04 08:13:54 浏览: 89
Canny算法是一种常用的边缘检测算法,它可以帮助我们找到图像中的边缘。在OpenCV中,可以使用Canny函数来实现Canny算法的应用。引用\[1\]中的代码示例展示了如何使用OpenCV的Canny接口进行实验。首先,通过cv2.imread函数读取图像,并将其转换为灰度图像。然后,使用cv2.GaussianBlur函数对图像进行高斯平滑处理。接下来,调用cv2.Canny函数,传入图像、最小阈值和最大阈值,以及可选的Sobel算子孔径大小。最后,使用cv2.imshow函数显示边缘检测结果。引用\[2\]中的代码示例展示了使用C++的OpenCV库进行Canny边缘检测的示例。首先,使用cv::imread函数读取图像,并将其转换为灰度图像。然后,定义最小阈值、最大阈值和Sobel算子孔径大小,并调用cv::Canny函数进行边缘检测。最后,使用cv::imshow函数显示边缘检测结果。引用\[3\]给出了Canny函数的函数原型,其中包括输入图像、输出边缘、阈值参数、Sobel算子孔径大小和L2gradient参数。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [OpenCV学习:边缘检测(Canny算法)](https://blog.csdn.net/jinhao2302/article/details/118861320)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [opencv canny边缘检测算法详解](https://blog.csdn.net/weixin_44901043/article/details/123249922)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
阅读全文
相关推荐
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045021.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044930.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![application/x-rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044955.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![application/msword](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231044955.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20241231045053.png)
![application/x-rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)