如何利用ENVI软件从高分一号PMS遥感图像中提取城市绿地信息并生成掩膜文件？

在使用ENVI软件进行城市绿地信息提取时，一个关键步骤是创建掩膜文件，这对于后续的分析和处理至关重要。为了掌握这一技术，建议首先学习《ENVI教程：土地覆盖分类与遥感数据分析》中关于土地覆盖分类和遥感图像处理的详细流程。

参考资源链接：[ENVI教程：土地覆盖分类与遥感数据分析](https://wenku.csdn.net/doc/80mu6di479?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，打开ENVI软件，并导入高分一号PMS遥感图像数据。随后，利用NDVI（归一化植被指数）处理来突出植被信息。通过计算NDVI，我们可以得到一个反映植被生长状况的指数图，通常植被区域的NDVI值较高。在ENVI中，可以使用已经处理好的NDVI图像作为基础，进行掩膜文件的生成。

接下来，进入ENVI的掩膜文件生成流程。使用Masking功能，在此过程中，用户需要定义掩模。例如，可以通过设置一个阈值来区分植被和非植被，将像元值大于一定阈值的区域定义为城市绿地。根据这一定义，可以创建一个新的掩膜文件，该文件中城市绿地区域被标记为1，其他区域则为0。

具体操作时，可以利用ENVI中的Band Math工具，编写表达式（如：b1 > 0.2），从而快速生成掩膜。其中，b1代表NDVI图像中的第一个波段，而0.2是根据实际情况设定的一个植被的识别阈值。在表达式执行后，系统会生成一个新的图像，其中满足条件的像元被标记为1，其余像元则为0，从而形成了所需的掩膜文件。

创建掩膜文件后，你可以用它来提取城市绿地信息，或者在进一步的分析中作为筛选条件。这一过程不仅帮助你精确地识别和分析城市绿地，还可以用于其他相关应用，比如生态环境监测和植被覆盖度反演。

为了更深入理解和掌握土地覆盖分类、遥感图像处理、掩膜文件生成以及NDVI处理等关键操作，建议详细阅读《ENVI教程：土地覆盖分类与遥感数据分析》。这份资料提供了从基础到进阶的完整知识体系，确保你在遥感图像处理领域不断进步，能够有效应用于生态环境监测、城市规划和自然资源管理等实际工作中。

参考资源链接：[ENVI教程：土地覆盖分类与遥感数据分析](https://wenku.csdn.net/doc/80mu6di479?spm=1055.2569.3001.10343)