pd.read_csv怎么设定读取的列数
时间: 2023-08-19 12:08:51 浏览: 75
你可以使用参数 `usecols` 来指定要读取的列数。`usecols` 接受一个列表,其中包含要读取的列的索引或列名。以下是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 读取第1和第3列
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[0, 2])
# 或者通过列名来读取
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['column1', 'column3'])
```
在上述示例中,`read_csv` 函数将只读取指定的列,而忽略其他列。你可以根据你的需求来调整 `usecols` 参数的值。
相关问题
pd.read_csv选择读入列数
在使用`pd.read_csv`函数读取CSV文件时,可以通过指定`usecols`参数来选择读入的列数。`usecols`参数可以接受一个列表或者一个函数作为输入。
如果传入一个列表,列表中的元素可以是列名或者列索引,表示只读取指定的列。例如,如果你只想读取CSV文件中的"列1"和"列3",可以这样设置`usecols`参数:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv', usecols=['列1', '列3'])
```
如果传入一个函数,函数会被应用到CSV文件的每一列上,返回值为True的列会被读取。例如,如果你只想读取列名以"列"开头的列,可以这样设置`usecols`参数:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv', usecols=lambda column: column.startswith('列'))
```
这样就只会读取以"列"开头的列。
利用pd.read_csv读取数据
利用pd.read_csv函数可以方便地读取CSV格式的数据文件。该函数是pandas库中的一个功能强大的函数,可以将CSV文件中的数据读取为DataFrame对象,方便进行数据处理和分析。
使用pd.read_csv函数时,需要传入一个参数,即CSV文件的路径。例如,如果CSV文件位于当前工作目录下,可以直接传入文件名,如"data.csv";如果文件位于其他目录下,需要传入完整的文件路径,如"C:/data/data.csv"。
以下是一个示例代码,展示了如何使用pd.read_csv函数读取数据:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv("data.csv")
# 打印数据
print(data.head())
```
上述代码中,首先导入了pandas库,并使用pd.read_csv函数读取名为"data.csv"的CSV文件。然后,通过调用head方法打印出读取到的数据的前几行。
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