其他数据结构的了解吗？LinkedHashMap、 ConcurrentSkipHashMap

LinkedHashMap是Java集合框架中的一个类，它是HashMap的子类，使用双向链表维护输入顺序或者访问顺序。LinkedHashMap在遍历时可以按照元素的添加顺序或者访问顺序进行遍历，实现了有序性。

ConcurrentSkipHashMap是Java集合框架中的一个类，是ConcurrentHashMap的并发版本。它是一个Map接口的实现，提供了高效并发访问的能力。ConcurrentSkipHashMap中数据结构采用了跳表（SkipList），这个数据结构类似于平衡树，但是时间复杂度更好。

相关问题

c++中有类似java的linkedhashmap的数据结构吗

在C++标准库中并没有直接提供类似于Java中的`LinkedHashMap`的数据结构，它是Java集合框架的一部分，用于维护插入顺序并支持高效的迭代。然而，你可以使用STL（Standard Template Library）中的关联容器`std::unordered_map`或`std::map`来模拟部分功能。

`std::unordered_map`提供了快速查找（平均时间复杂度为O(1)），但没有保持元素的插入顺序。如果你需要保留插入顺序，可以考虑使用`std::map`，但是查找速度可能会稍慢一些（时间复杂度为O(log n)`。

如果你想自己实现一个更接近LinkedHashMap的功能，你可以创建一个自定义模板类，包含一个双向链表（`std::list`）作为底层存储，并有一个映射（`std::unordered_map`或`std::map`）来处理键值对。每当添加、删除或访问元素时，更新链表的顺序。

以下是一个简单的自定义`LinkedHashMap`概念示例：

template <typename Key, typename Value>
class LinkedHashMap {
private:
    std::list<std::pair<Key, Value>> ordered_list;
    std::unordered_map<Key, std::list<std::pair<Key, Value>>::iterator> key_to_iterator;

public:
    // 添加元素，同时保持链表和映射同步
    void insert(const Key& key, const Value& value) {
        ordered_list.push_back({key, value});
        key_to_iterator[key] = ordered_list.end() - 1;
    }

    // 删除元素，同样同步链表和映射
    void remove(const Key& key) {
        auto it = key_to_iterator.find(key);
        if (it != key_to_iterator.end()) {
            ordered_list.erase(it->second);
            key_to_iterator.erase(it);
        }
    }

    // 其他方法如查找、迭代等
};

请注意，这个例子只是一个简化的版本，实际使用时可能需要处理更多细节，比如迭代器失效等问题。

linkedhashmap数据结构

LinkedHashMap 是一种基于哈希表的数据结构，它继承自 HashMap 类，并且通过双向链表维护了键值对的顺序。与普通的 HashMap 不同，LinkedHashMap 保持了插入顺序或者访问顺序，这取决于构造函数中传递的参数。它提供了 O(1) 的常量时间复杂度来执行插入、删除和查找操作。

LinkedHashMap 内部使用了哈希表来存储键值对，并且使用双向链表来维护插入顺序或者访问顺序。每个节点包含了键、值以及前驱节点和后继节点的引用。当新的键值对被插入时，它会被添加到链表的末尾。当一个键被访问时，它会被移动到链表的末尾。这种方式保证了迭代顺序与插入顺序或者访问顺序一致。

由于 LinkedHashMap 继承自 HashMap，所以它具有 HashMap 的所有特性，比如高效的查找、删除和插入操作。同时，通过使用双向链表来维护顺序，LinkedHashMap 还可以被用于实现 LRU（Least Recently Used）缓存策略，即删除最近最少使用的元素。

总结一下，LinkedHashMap 是一种基于哈希表和双向链表的数据结构，它提供了按插入顺序或者访问顺序访问键值对的能力，并且具有 HashMap 的高效性能。