用java有一个整数顺序表L。设计一个尽可能高效的算法删除其中所有值为负整数的元素(假设L中值 为负整数的元素可能有多个)，删除后元素的相对次序不改变。并给出算法的时间和空间复杂度。 例如，L=(1，2，-1，-2，3，-3)，删除后工-(1，2，3)

要实现这个功能，你可以使用双指针技巧，其中一个指针用于遍历列表，另一个指针对应当前元素的位置，如果遇到非负数，则移动该位置到当前位置，并将两个指针都向后移动一位。这种方法不需要额外的数据结构存储，因此时间复杂度和空间复杂度都是O(n)，其中n是列表的长度。

以下是Java代码实现：

void removeNegativeIntegers(int[] L) {
    int left = 0; // 左指针
    for (int right = 0; right < L.length; right++) { // 右指针遍历整个列表
        if (L[right] >= 0) { // 遇到非负数
            // 将非负数移到正确的位置
            int temp = L[left];
            L[left++] = L[right]; 
            L[right] = temp;
        }
    }
    // 算法结束后，left-1即为新列表的长度
    Arrays.copyOfRange(L, 0, left, L); // 如果left小于原数组长度，截取部分数组
}

在这个算法中，我们仅遍历了列表一次，所以时间复杂度是线性的O(n)。空间复杂度是常数级别的O(1)，因为我们只使用了几个临时变量，没有增加额外的存储空间。

相关问题

有一个整数顺序表L，设计一个尽可能高效的算法删除其中所有值为负整数的元素（假设L中值为负整数的元素可能有多个)， * 删除后元素的相对次序不改变，并给出算法的时间和空间复杂度

可以使用双指针法，一个指针指向当前需要删除的位置，另一个指针向后扫描，遇到正整数就将其赋值给第一个指针所指向的位置，同时第一个指针向后移动一位。最后将第一个指针所指向的位置及其后面的元素全部删除即可。

时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

代码示例（Python）：

def remove_negative(L):
    i = 0
    for j in range(len(L)):
        if L[j] >= 0:
            L[i] = L[j]
            i += 1
    del L[i:]

L = [1, -2, 3, -4, 5, -6]
remove_negative(L)
print(L)  # [1, 3, 5]

3. 有一个整数顺序表工。设计一个尽可能高效的算法删除其中所有值为负整数的元素(假设工中值为负整数的元素可能有多个),删除后元素的相对次序不改变。并给出算法的时间和空间复杂度。使用Java编写

为了高效地删除整数列表 `nums` 中所有值为负数的元素，你可以采用“双指针”策略，同时遍历列表，只保留非负数。这种做法不需要额外的空间存储，时间复杂度主要取决于列表的实际长度以及负数的数量。

算法步骤如下：

1. 定义两个指针 `left` 和 `right`，初始时都指向列表的第一个元素。
2. 当 `left` 指向的元素是非负数时，将其移动到新的位置（即 `right++`）。
3. 如果 `left` 指向的是负数，不做处理，直接 `left++`，继续检查下一个元素。
4. 当 `left` 越过所有负数后，将 `nums` 切片从 `right` 开始，直到列表结束，得到的就是去除了负数的新列表。

以下是这个算法的 Java 实现：

public class Solution {
    public void removeNegativeNumbers(int[] nums) {
        int left = 0;
        for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
            if (nums[right] >= 0) {
                nums[left++] = nums[right]; // 移动非负数到新位置
            }
        }
        // 简化数组大小
        nums = Arrays.copyOfRange(nums, left, nums.length);
    }
}

时间复杂度：O(n)，n 是列表 `nums` 的长度。因为每个元素只会被访问一次。

空间复杂度：O(1)，因为我们只是在原数组上移动元素，没有使用额外的空间。