np.mean 参数

在NumPy库中，`np.mean()` 函数用于计算数组（ndarray）的平均值。这个函数有几个可选的参数，用于控制其行为：

1. `axis`：这是一个整数，默认为0，表示沿数组的哪一维进行计算平均值。设置为None则在整个数组上求平均，如果设置为其他整数，则按该维度分组计算。例如，`axis=1`会计算每一列的平均值。

2. `dtype`：这是数据类型参数，如果没有指定，函数会尝试保持原数据类型。可以指定为`float64`等强制转换为另一种数据类型。

3. `out`：这是一个可选的输出数组，用于存储结果。如果不提供，结果将会覆盖原来的数组。

4. `keepdims`：布尔值，如果为True并且`axis`不是None，那么结果数组的形状将与输入数组形状一致，仅在指定的轴上大小减1，保留了原维度。

一个基本的例子：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
average = np.mean(arr)
# 或者计算某一列的平均值
col_mean = np.mean(arr, axis=0)