np.mean

np.mean 函数是 NumPy 库中的一个函数，用于计算数组或列表中的平均值。它的语法如下：

np.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>)

其中，参数 a 表示要计算平均值的数组或列表；axis 表示沿着哪个轴计算平均值，默认是所有元素的平均值；dtype 表示返回结果的数据类型，默认为 None，即与输入数据的类型相同；out 表示输出结果的数组；keepdims 表示是否保持维度数不变，默认为 False，即把长度为1的维度去掉。

例如，计算数组 [1, 2, 3, 4, 5] 的平均值可以使用以下代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(a)
print(mean) # 输出 3.0

这里默认沿着所有元素的平均值计算。如果想沿着列方向计算平均值，可以使用以下代码：

a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
mean = np.mean(a, axis=0)
print(mean) # 输出 [3. 4.]

这里沿着列方向计算平均值，得到结果 [3. 4.]。