在C#中如何使用GDAL库读取GeoTIFF文件，并对其中的高程数据进行最小值和最大值的计算？请提供详细步骤和示例代码。

在处理地理信息系统（GIS）数据时，能够从GeoTIFF文件中读取高程数据，并计算其最小值和最大值，是进行地形分析和可视化的重要步骤。为了实现这一过程，我们将参考一篇专门介绍如何在C#中利用GDAL库完成这一任务的文章：《C# GDAL库：高效读取GeoTIFF高程数据并计算最小值和最大值》。这篇文章不仅会提供读取GeoTIFF文件的方法，还将展示如何使用GDAL库进行高效的数据处理。

参考资源链接：[C# GDAL库：高效读取GeoTIFF高程数据并计算最小值和最大值](https://wenku.csdn.net/doc/170j4axftu?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保你已经正确安装了GDAL库及其.NET绑定。接下来，你可以使用以下步骤和示例代码来读取GeoTIFF文件中的高程数据，并计算其最小值和最大值：

1. 初始化GDAL库并打开GeoTIFF文件：

Dataset gdalDataset = Gdal.Open(geoTiffPath, Access.GA_ReadOnly);

2. 获取文件中的第一个栅格波段（通常是高程数据所在的波段）：

RasterBand band = gdalDataset.GetRasterBand(1);

3. 准备读取栅格数据。首先获取栅格波段的大小以及数据类型：

int xSize = band.XSize;
int ySize = band.YSize;
GDALDataType dataType = band.DataType;

4. 创建一个二维数组来存储高程数据：

double[,] elevationData = new double[ySize, xSize];

5. 读取栅格数据到数组中：

band.ReadRaster(0, 0, xSize, ySize, elevationData);

6. 计算最小值和最大值：

double minVal = double.MaxValue;
double maxVal = double.MinValue;

for (int i = 0; i < ySize; i++)
{
    for (int j = 0; j < xSize; j++)
    {
        double value = elevationData[i, j];
        if (value < minVal && value != band.NoDataValue)
            minVal = value;
        if (value > maxVal && value != band.NoDataValue)
            maxVal = value;
    }
}

在这段代码中，我们使用了`minVal`和`maxVal`变量来记录遍历数组时遇到的最小值和最大值，并特别检查了`NoDataValue`以排除无效数据。

通过上述步骤，你将能够读取GeoTIFF文件中的高程数据，并计算出其最小值和最大值。这些步骤和代码示例均来源于《C# GDAL库：高效读取GeoTIFF高程数据并计算最小值和最大值》，一本专注于如何在C#中使用GDAL处理GeoTIFF数据的实用指南。

在你掌握了如何读取和处理高程数据后，如果你对其他GDAL库的功能感兴趣，或者希望深入理解地理数据处理的更多细节，建议进一步学习文章中提到的

参考资源链接：[C# GDAL库：高效读取GeoTIFF高程数据并计算最小值和最大值](https://wenku.csdn.net/doc/170j4axftu?spm=1055.2569.3001.10343)