自然语言处理文本分类项目

自然语言处理文本分类项目是指通过计算机将一篇文本映射到预先给定的某一类别或某几类别主题的过程。在这个项目中，需要将文本转化成计算机可以处理的数据结构，并进行语义单元的切分。对于中文和英文文本，最常见的处理方式是将最小语义单元统一称为“词组”。一种常用的文本分类算法是fastText，它利用了h-softmax的分类功能。该算法遍历分类树的所有叶节点，找到概率最大的标签。另外，还有一种文本分类算法是Text-CNN，它基于卷积神经网络进行文本分类。