import transformer

transformers是一个自然语言处理库，它提供了许多预训练的模型和工具，可以用于各种NLP任务，例如文本分类、命名实体识别、问答等。通过使用transformers，您可以轻松地使用最先进的NLP模型，而无需从头开始训练自己的模型。在引用中提到的安装和获取源代码的方法可以帮助您开始使用transformers。而引用中的代码可以检查您的TensorFlow版本和GPU是否可用。

相关问题

from pyproj import Transformer

from pyproj import Transformer是一个Python库中的函数，它用于进行坐标系之间的转换。在使用该函数时，需要提供两个坐标系的ID。第一个ID代表G84坐标系，一般使用4326表示；第二个ID代表G84所对应的UTM坐标系ID，可以参考UTM坐标系编码系统来确定。时区则可以通过经纬度转UTM的在线转换及定位网站来确定。

from pyproj import Transformer # 地理坐标转换 transformer1 = Transformer.from_crs(4326, 32649) transformer2 = Transformer.from_crs(32649, 4326)

你好！很高兴能帮助你。这段代码是使用pyproj库进行地理坐标转换的。你可以使用Transformer类来定义一个坐标转换对象。在这个例子中，transformer1和transformer2分别是从EPSG代码4326（WGS84经纬度坐标系）转换到EPSG代码32649（UTM投影坐标系）的转换器，以及从EPSG代码32649转换为EPSG代码4326的转换器。这样，你可以使用这两个转换器来在这两种坐标系之间进行转换。有什么其他问题我可以帮你解答吗？