split_data = data.withColumn("fields", split(data.value, "\\|")) 这里的split是哪里的函数,报错
时间: 2023-12-30 12:06:20 浏览: 30
抱歉,我之前的回答有误。在 Spark SQL 中,没有直接提供 `split()` 函数。不过,你可以使用 `split()` 函数来拆分字符串,并将其转换为数组。下面是一个修正后的示例代码:
```python
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import split
# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder \
.appName("Read File") \
.getOrCreate()
# 读取文件
data = spark.read.text("path/to/file.txt")
# 拆分字段
split_data = data.withColumn("fields", split(data.value, "\\|"))
# 创建临时视图
split_data.createOrReplaceTempView("entity_data")
# 执行SQL查询
result = spark.sql("SELECT fields[0] AS field1, fields[1] AS field2, fields[2] AS field3 FROM entity_data")
# 显示结果
result.show()
```
请确保导入了 `split` 函数,使用 `from pyspark.sql.functions import split` 来导入。这样,你就可以使用 `split()` 函数来拆分字符串,并将其转换为数组。
如果仍然遇到问题,请检查你的 Spark 版本是否支持 `split` 函数,或者你可以尝试其他方法来拆分字符串,例如使用 `regexp_extract()` 函数。
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