yolov8n骨干网络

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一个改进版的实时目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本，由 Ultralytics 开发团队维护。YOLOv8的核心在于其高效性和速度，它采用了单阶段检测器的设计，即在一次前向传播中同时预测目标的边界框和类别概率。

"骨干网络"通常指的是一个深度学习模型的基础结构，YOLOv8中的骨干网络可以是预训练的模型，如 Darknet-53、ResNet、或 EfficientNet等，这些网络经过大量的图像数据训练，具有提取高维特征的能力。在YOLOv8中，选择的骨干网络取决于具体的版本，比如基础版本可能使用Darknet-53，而更高级的版本可能会集成更深的模型或者更先进的架构。

YOLOv8的骨干网络负责捕获输入图像的特征，然后这些特征会被传递到YOLOv8的 Neck 层（如 FPN 或 CSPDarknet），进一步处理并生成最终的目标检测结果。整个网络结构设计上注重轻量化，以便实现实时目标检测的需求。