row_number () over (partition by a order by b desc) 的作用是什么

row_number() over (partition by a order by b desc) 的作用是为查询结果集中的每一行分配一个唯一的连续编号。这个函数通常用于分析窗口函数中，通过指定PARTITION BY子句，将查询结果划分为不同的组，然后通过ORDER BY子句，对每个分组内的行进行排序。

具体地说，row_number()函数按照指定的排序规则对每个分组内的行进行排序，并为每一行分配一个唯一的连续编号。这个编号是基于排序顺序确定的，越靠前的行得到的编号越小。

例如，假设有以下数据：

a | b
-----
1 | 3
1 | 2
2 | 5
2 | 4
2 | 6

使用row_number() over (partition by a order by b desc) 可以得到如下结果：

a | b | row_number
------------------
1 | 3 | 1
1 | 2 | 2
2 | 6 | 1
2 | 5 | 2
2 | 4 | 3

在这个例子中，我们按照列b的降序对每个分组（按照列a进行分组）内的行进行排序，并为每个分组内的行分配了一个连续编号。

相关问题

row_number over (partition by a order by b desc)

以下是使用row_number() over(partition by name order by timestamp desc)的示例：

SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY name ORDER BY timestamp DESC) AS idx
FROM your_table_name;

这个示例中，ROW_NUMBER()函数根据name分区，并按照timestamp降序排列，为每个分区中的行分配一个唯一的行号。

hive中row_number over（partition by order by）

`row_number() over(partition by order by)`是Hive中的窗口函数，用于对查询结果进行分组和排序，并为每个分组中的行分配一个唯一的序号。其中，`partition by`用于指定分组的列，`order by`用于指定排序的列。

以下是一个示例，假设我们有一个名为`tmp_learning_mary`的表，其中包含`id`和`score`两列数据。我们想要按照`id`分组，并按照`score`从高到低排序，为每个分组中的行分配一个唯一的序号。可以使用以下语句：

select *, row_number() over(partition by id order by score desc) as ranking from tmp_learning_mary;

这将返回一个结果集，其中包含原始表中的所有列，以及一个名为`ranking`的新列，其中包含每个分组中的行的唯一序号。

如果我们想要在每个分组中随机选择一行，并为其分配一个唯一的序号，可以使用以下语句：

select * from (select *, row_number() over(partition by id order by rand()) as ranking from tmp_learning_mary) t where t.ranking = 1;

这将返回一个结果集，其中包含原始表中的所有列，以及一个名为`ranking`的新列，其中包含每个分组中随机选择的行的唯一序号。