层次分析法matlab程序
时间: 2023-09-06 11:06:53 浏览: 59
根据引用和引用,以下是使用Matlab实现层次分析法的程序:
步骤1: 输入判断矩阵
- 首先,将层次结构的判断矩阵输入到Matlab中。
- 判断矩阵是一个由两两比较要素对之间的相对重要性构成的矩阵。
步骤2: 标准化判断矩阵
- 使用Matlab内置函数,将判断矩阵标准化为一个右特征向量矩阵。
- 这可以通过计算矩阵的特征值和特征向量来完成。
步骤3: 计算权重向量
- 将第二步得到的右特征向量矩阵按列相加得到一个列向量。
- 再将每个元素除以列向量的总和即可得到层次分析法计算的权重向量。
步骤4: 输出结果
- 将权重向量作为输出,以反映每个要素的相对重要性。
- 可以使用Matlab的命令窗口或编写输出函数来显示结果。
这些步骤将帮助您在Matlab中实现层次分析法,并获得权重向量作为结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【数学建模学习】matlab实现评价模型——层次分析法(AHP)](https://blog.csdn.net/denghls/article/details/126842244)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Matlab 数组与矩阵操作指南](https://download.csdn.net/download/weixin_41784475/88226798)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)