model1.summary()

`model1.summary()` 是在深度学习框架中（如TensorFlow、PyTorch等）用于模型概览的方法，它通常应用于神经网络模型实例（如Sequential、Functional API创建的模型）。这个函数会打印出模型的结构信息，包括各层的名称、类型、输入和输出维度，以及总的参数数量。这对于理解模型架构、检查是否符合预期以及调试非常有帮助。

当你运行 `model1.summary()` 时，控制台将显示类似这样的输出：

Model: "sequential"
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Layer (type)                 Output Shape              Param #   
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layer1 (Dense)               (None, 64)                128       
...
layerN (Output Layer)        (None, num_classes)       N         
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Total params: N
Trainable params: N
Non-trainable params: 0
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这里的“N”代表具体的参数数量。