""" Data class containing information about the detections in a video frame. Attributes: xyxy (np.ndarray): An array of shape `(n, 4)` containing the bounding boxes coordinates in format `[x1, y1, x2, y2]` mask: (Optional[np.ndarray]): An array of shape `(n, W, H)` containing the segmentation masks. confidence (Optional[np.ndarray]): An array of shape `(n,)` containing the confidence scores of the detections. class_id (Optional[np.ndarray]): An array of shape `(n,)` containing the class ids of the detections. tracker_id (Optional[np.ndarray]): An array of shape `(n,)` containing the tracker ids of the detections. """

这段代码描述了一个名为 `VideoFrameDetections` 的数据类，它包含有关视频帧中检测结果的信息。

该类具有以下属性：

- `xyxy`：一个形状为 `(n, 4)` 的数组，其中 `n` 是检测框的数量，包含了检测框的坐标信息，格式为 `[x1, y1, x2, y2]`。

- `mask`：可选属性，一个形状为 `(n, W, H)` 的数组，其中 `n` 是检测框的数量，`W` 和 `H` 是分割掩码的宽度和高度。它包含了分割掩码的信息。

- `confidence`：可选属性，一个形状为 `(n,)` 的数组，其中 `n` 是检测框的数量，包含了检测结果的置信度得分。

- `class_id`：可选属性，一个形状为 `(n,)` 的数组，其中 `n` 是检测框的数量，包含了检测结果的类别标签。

- `tracker_id`：可选属性，一个形状为 `(n,)` 的数组，其中 `n` 是检测框的数量，包含了检测结果的追踪器ID。

这个类提供了一种方便地组织和存储视频帧中的检测结果的方式。你可以使用这些属性来访问和操作检测结果的各个部分。如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

class PolygonZone: """ A class for defining a polygon-shaped zone within a frame for detecting objects. Attributes: polygon (np.ndarray): A polygon represented by a numpy array of shape `(N, 2)`, containing the `x`, `y` coordinates of the points. frame_resolution_wh (Tuple[int, int]): The frame resolution (width, height) triggering_position (Position): The position within the bounding box that triggers the zone (default: Position.BOTTOM_CENTER) current_count (int): The current count of detected objects within the zone mask (np.ndarray): The 2D bool mask for the polygon zone """ def __init__( self, polygon: np.ndarray, frame_resolution_wh: Tuple[int, int], triggering_position: Position = Position.BOTTOM_CENTER, ): self.polygon = polygon.astype(int) self.frame_resolution_wh = frame_resolution_wh self.triggering_position = triggering_position self.current_count = 0 width, height = frame_resolution_wh self.mask = polygon_to_mask( polygon=polygon, resolution_wh=(width + 1, height + 1) )

这是一个名为 `PolygonZone` 的类，用于定义帧中的多边形区域，用于检测对象。

该类具有以下属性：
- `polygon`：一个形状为 `(N, 2)` 的numpy数组，表示由 `x` 和 `y` 坐标组成的多边形的点。
- `frame_resolution_wh`：帧的分辨率（宽度，高度）的元组。
- `triggering_position`：触发区域内的位置（默认为 Position.BOTTOM_CENTER）。
- `current_count`：区域内检测到的对象的当前计数。
- `mask`：多边形区域的二维布尔掩码。

`PolygonZone` 类有一个初始化方法 `__init__`，它接受多边形、帧分辨率和触发位置作为参数。在初始化过程中，它将多边形转换为整数类型，并根据分辨率生成一个二维掩码。

以下是代码示例：

import numpy as np
from typing import Tuple

class PolygonZone:
    def __init__(
        self,
        polygon: np.ndarray,
        frame_resolution_wh: Tuple[int, int],
        triggering_position: Position = Position.BOTTOM_CENTER,
    ):
        self.polygon = polygon.astype(int)
        self.frame_resolution_wh = frame_resolution_wh
        self.triggering_position = triggering_position
        self.current_count = 0

        width, height = frame_resolution_wh
        self.mask = polygon_to_mask(
            polygon=polygon, resolution_wh=(width + 1, height + 1)
        )

请注意，上述代码中的 `Position` 类没有给出，您可能需要根据您的需要定义和实现它。此外，还缺少 `polygon_to_mask` 函数的实现。您需要根据您的需求自行实现该函数，以将多边形转换为掩码。

java.lang.AssertionError: Expected test to throw (an instance of android.os.RemoteException and exception with message a string containing "RemoteException")

这个错误通常出现在JUnit测试中，表示测试没有抛出预期的异常。在本例中，测试期望抛出一个android.os.RemoteException，并且异常消息中包含"RemoteException"字符串。

如果您遇到这个错误，可以尝试以下方法来解决问题：

1. 确保您的测试代码中包含了期望抛出异常的代码，并且异常确实被抛出了。如果您的代码没有抛出期望的异常，那么测试就会失败。

2. 确保您的测试代码中使用了正确的异常类型和异常消息。如果您期望抛出android.os.RemoteException，并且异常消息中包含"RemoteException"字符串，那么您的测试代码应该类似于下面的代码：

@Test(expected = RemoteException.class)
public void testSomeMethod() throws RemoteException {
    // Some code that throws a RemoteException...
    throw new RemoteException("RemoteException occurred.");
}

在这个示例代码中，我们使用`@Test(expected = RemoteException.class)`注解来告诉JUnit测试我们期望抛出一个RemoteException异常。然后，我们在测试方法中抛出了一个带有异常消息的RemoteException异常。

3. 检查您的代码是否正确处理了异常。如果您的代码在抛出异常后没有正确处理它，那么测试就会失败。在这种情况下，您需要检查并修复代码中的错误。

总之，要解决这个错误，您需要仔细检查您的测试代码和被测试代码，确保它们正确处理异常，并使用正确的异常类型和异常消息。