最小二乘拟合一次函数matlab

以下是在MATLAB中进行一次函数最小二乘拟合的步骤：

1.准备数据：将给定的数据点存储在两个向量x和y中。

2.计算系数：使用MATLAB的polyfit函数计算一次函数的系数。该函数的语法为：p = polyfit(x,y,1)，其中x和y是数据向量，1表示拟合一次函数。

3.绘制拟合曲线：使用polyval函数和上一步得到的系数p来计算拟合曲线上的点，并使用plot函数将数据点和拟合曲线绘制在同一张图上。以下是完整的MATLAB代码：

% 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [1.2, 3.5, 4.1, 5.0, 7.2];

% 计算系数
p = polyfit(x, y, 1);

% 绘制拟合曲线
xfit = 1:0.1:5;
yfit = polyval(p, xfit);
plot(x, y, 'o', xfit, yfit, '-')
legend('数据点', '拟合曲线')

上述代码中，我们使用了1到5之间的5个数据点进行拟合，并绘制了数据点和拟合曲线的图形。