flatMap算子实现了那种功能

flatMap算子实现了将一个元素映射为多个元素的功能。具体来说，flatMap算子接收一个输入元素，并将其映射为一个或多个输出元素，然后将这些输出元素扁平化为一个数据流。这个过程可以通过实现FlatMapFunction接口来完成。

下面是一个使用flatMap算子的示例代码：

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.util.Collector;

public class MyFlatMapFunction implements FlatMapFunction<String, String> {
    @Override
    public void flatMap(String value, Collector<String> out) throws Exception {
        String[] words = value.split(" ");
        for (String word : words) {
            out.collect(word);
        }
    }
}

在上述代码中，我们实现了FlatMapFunction接口，并重写了其中的flatMap方法。在这个方法中，我们将输入的字符串按空格分割成单词，并将每个单词输出到Collector中。

使用这个自定义的flatMap函数类，我们可以在Flink程序中应用flatMap算子，实现将输入的句子拆分成单词的功能。例如：

DataStream<String> input = ...; // 输入数据流
DataStream<String> output = input.flatMap(new MyFlatMapFunction()); // 应用flatMap算子

这样，输入的句子将被拆分成多个单词，并作为输出数据流中的元素。