把数据导进去，然后输一串二代码，然后运行mixer这个包，能画出来一张图

看起来你可能在谈论的是利用Python的数据可视化库matplotlib配合pandas或者其他数据分析库，来创建图表的过程。首先，你需要导入必要的库，比如`pandas`用于数据处理，`numpy`用于数值计算，`matplotlib`或`seaborn`用于绘图。

1. **数据导入**：使用pandas的`read_csv`, `read_excel`或其他函数从文件（CSV, Excel等）或者数据库导入数据。

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('data.csv')

2. **数据预处理**：对数据进行清洗、转换，整理成适合可视化的形式。

   # 数据清洗
   data = data.dropna()

3. **绘制图像**：通过`matplotlib`的`pyplot`模块，输入你想要生成的图形类型和相关的参数。例如，创建散点图：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.scatter(data['x_column'], data['y_column'])

4. **使用`mixer`包**：这里可能指的是`plt.show()`，这是实际显示图片的命令：

   plt.show()

请注意，`mixer`并不是matplotlib的标准包名，可能是你在描述过程中打字错误，正确的应该是`plt`。如果你有其他的`mixer`包，那么它需要是某个特定可视化组件或库的一部分。