有一个`4`行`4`列的数组（比如：`np.random.randint(0,10,size=(4,4))`），请将其中对角线的数取出来形成一个一维数组。提示（使用`np.eye`）。

在Python中，你可以使用NumPy库来处理这样的数组操作。首先，你需要创建一个4行4列的随机整数数组。然后，你可以使用`np.eye`函数来获取一个4行4列的单位矩阵，单位矩阵的对角线元素为1，其余为0。接着，将这个单位矩阵与你创建的随机数组相乘，这样就可以得到一个新的数组，其对角线上的元素是原数组的对角线元素，其余位置上的元素则为0。最后，你可以沿着某一个轴（例如第一个轴）将这个数组求和，从而得到一个一维数组，该一维数组中包含了原数组的对角线元素。

以下是具体的Python代码示例：

import numpy as np

# 创建一个4x4的随机整数数组
arr = np.random.randint(0, 10, size=(4, 4))

# 创建一个4x4的单位矩阵
eye = np.eye(4)

# 将随机数组与单位矩阵相乘
diagonal_product = arr * eye

# 将结果数组沿着第一个轴求和，提取对角线元素
diagonal = diagonal_product.sum(axis=0)

# 输出一维数组
print(diagonal)

这段代码将输出一个包含原数组对角线上元素的一维数组。