hashmap的树形转化
时间: 2024-05-09 21:12:49 浏览: 12
在HashMap中,当某个桶(bucket)中的元素数量超过阈值(默认为8)时,会将桶中的元素转化为红黑树(TreeBin)结构,以提高查询效率。当桶中元素数量小于等于阈值时,元素仍然以链表形式存储。
具体而言,当一个桶中的元素数量超过阈值时,会将链表转化为红黑树。当添加元素时,如果桶中元素数量已经超过阈值,会先判断该桶是否已经是红黑树结构,如果是,则直接在红黑树中添加元素;如果不是,则将链表转化为红黑树,并将原来的链表中的所有元素复制到新的红黑树中。
在删除元素时,如果桶中的元素数量已经小于等于阈值,则直接从链表中删除;如果桶中元素数量大于阈值,则需要在红黑树中删除对应的节点,并可能需要进行平衡操作。
相关问题
hashmap树化解析
HashMap的树化操作是指在HashMap中,当某个桶(bucket)中的元素数量超过一定阈值时,会将该桶中的链表转换为红黑树,以提高查找效率。树化操作主要涉及到putTreeVal方法和treeifyBin方法。
1. putTreeVal方法:
putTreeVal方法是在HashMap中进行树化操作的核心方法之一。它的作用是将一个键值对插入到红黑树中。该方法首先会判断当前桶中是否已经存在红黑树,如果不存在,则会调用treeifyBin方法将链表转换为红黑树。如果已经存在红黑树,则会调用红黑树的插入方法将键值对插入到红黑树中。
2. treeifyBin方法:
treeifyBin方法是将链表转换为红黑树的方法。它会遍历链表中的每个节点,并将节点的键值对插入到红黑树中。在插入过程中,如果红黑树的节点数量小于等于6,则会将红黑树转换回链表结构,以节省内存空间。如果红黑树的节点数量大于6,则会调用红黑树的插入方法将节点插入到红黑树中。
通过树化操作,HashMap可以在某些情况下提高查找效率,尤其是当桶中的元素数量较多时。但是树化操作也会增加内存消耗和插入操作的复杂度,因此在设计HashMap时需要权衡树化操作的使用场景。
hashmap树化条件
当一个桶(bucket)中的元素数量超过了 8 个,并且 HashMap 的当前容量达到了阈值(默认为 64),就会触发树化操作,将链表转化为红黑树。
具体来说,当一个桶中元素数量超过了 8 个时,如果当前 HashMap 的容量达到了阈值,就会将该桶中的元素转化为红黑树。这是因为当链表中的元素很多时,查询效率会很低,而用红黑树可以将查询的时间复杂度从 O(n) 优化到 O(logn)。
需要注意的是,不是所有的链表都会被转化为红黑树,只有当链表的长度超过了阈值才会进行树化。此外,在进行树化时,如果桶中的元素数量小于等于 6,会将红黑树重新转化为链表。这是因为当链表中元素数量很少时,用链表进行查询的效率更高。