编写利用训练好的cascade.xml打开摄像头进行实时目标检测，并显示检测的结果的代码，windows系统

请确保已经安装了OpenCV库，并且已经下载了训练好的cascade.xml文件。下面是一个示例代码，可以实现使用cascade.xml进行实时目标检测并显示结果：

import cv2

# 加载训练好的cascade.xml文件
cascade_path = 'path/to/cascade.xml'
cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)

# 打开摄像头
video_capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = video_capture.read()

    # 将彩色图像转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 目标检测
    objects = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

    # 在图像上绘制检测结果
    for (x, y, w, h) in objects:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # 显示检测结果的图像
    cv2.imshow('Object Detection', frame)

    # 按下 'q' 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭窗口
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

请将代码中的 `path/to/cascade.xml` 替换为你训练好的cascade.xml文件的路径。运行代码后，将会打开摄像头并实时显示目标检测的结果。按下 'q' 键可以退出程序。