时间。 输入size-1000000， 整数上的插入排序：创建n个随机整数并对其排序。 创建998组随机整数 数据范围在0到1000000之间或更大 请确保排序程序正确运行

时间，通常是指我们在讨论计算机算法性能时关心的一个重要因素，特别是对于排序这样的基础操作。插入排序（Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法，它的工作原理类似于整理乱序的扑克牌，每次从未排序的部分取出一张牌放到已排序部分的合适位置。

当你提到输入规模为`size - 1000000`，并且数据范围在0到1000000之间，这意味着你需要生成大约`size`个随机整数，并对它们进行插入排序。插入排序的时间复杂度在最坏的情况下是O(n^2)，当数组完全逆序时效率最低。尽管如此，对于较小的数据集或部分有序的数据，它的性能会更好，因为插入操作在接近有序的情况下相对较少。

创建这个程序的主要步骤包括：

1. **生成随机数**：使用随机数生成器生成指定范围内的整数，存储在一个列表中。
2. **插入排序函数**：编写一个函数，接受一个包含待排序整数的列表作为参数。遍历列表，将每个元素逐个插入到已排序部分的适当位置。
3. **分块处理**：由于一次性处理大量数据可能会导致内存溢出，可以考虑分成998组小规模的数据分别排序，然后合并结果。
4. **错误检查**：确保排序过程正确无误，例如检查是否所有元素都被正确排序，以及整个过程是否存在性能瓶颈。

import random

def insertion_sort(arr):
    for i in range(1, len(arr)):
        key = arr[i]
        j = i - 1
        while j >= 0 and key < arr[j]:
            arr[j + 1] = arr[j]
            j -= 1
        arr[j + 1] = key

# 生成998组随机整数
for _ in range(998):
    size_group = random.randint(0, 1000000) + 1000000 # 假设每组大小大于1M
    group = [random.randint(0, 1000000) for _ in range(size_group)]
    
    # 对每个小组进行插入排序
    insertion_sort(group)
    
    # 合并所有排序后的小组
    # 这里假设有个全局变量或者函数来合并这些数组