用插入排序的方法输入大小为100000，并创建998组随机整数，数据范围在0到1000000之间，并记录998组整数的运行时间，用Java代码书写

为了实现这个需求，我们可以使用Java的`System.currentTimeMillis()`方法来获取当前时间点，然后在每次插入排序之前和之后记录时间，以此计算运行时间。这里是一个简单的示例，展示了如何进行这样的操作：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;

public class TimingInsertionSort {
    public static void main(String[] args) {
        int size = 100000;
        List<List<Integer>> datasets = new ArrayList<>();
        Random random = new Random();

        // 创建998组随机整数
        for (int i = 0; i < 998; i++) {
            List<Integer> dataset = new ArrayList<>();
            for (int j = 0; j < size; j++) {
                dataset.add(random.nextInt(1000001)); // 数据范围在0到1000000之间
            }
            datasets.add(dataset);
            long startTime = System.currentTimeMillis(); // 记录开始时间
            insertionSort(dataset);
            long endTime = System.currentTimeMillis(); // 记录结束时间

            // 计算并打印运行时间
            long elapsedTime = endTime - startTime;
            System.out.printf("第%d组数据的插入排序耗时: %d毫秒%n", i+1, elapsedTime);
        }
    }

    // 插入排序函数
    public static void insertionSort(List<Integer> arr) {
        for (int i = 1; i < arr.size(); i++) {
            int key = arr.get(i);
            int j = i - 1;

            while (j >= 0 && arr.get(j) > key) {
                arr.set(j + 1, arr.get(j));
                j--;
            }
            arr.set(j + 1, key);
        }
    }
}

在这个代码中，我们创建了998个列表，每个列表都包含了100000个随机整数。对于每组数据，我们都会先记录开始时间，然后进行插入排序，再记录结束时间，最后计算并打印出该组数据的排序时间。

请注意，由于这涉及到大量的随机生成和排序操作，实际运行时可能会因计算机性能、JVM缓存等因素影响结果。实际测试时最好在一个较稳定的环境下进行。