transformers所需依赖

Transformers库是由Hugging Face团队开发的，它提供了一系列预训练模型用于自然语言处理任务，比如文本分类、信息提取、问答等。使用Transformers库时，用户需要确保安装了相应的依赖包。

Transformers的依赖主要分为几个部分：

1. **PyTorch或TensorFlow**：Transformers支持两种主流的深度学习框架，用户需要安装PyTorch或TensorFlow。由于Hugging Face在某些模型中对PyTorch提供了更好的支持，因此推荐使用PyTorch。

2. **Transformers库本身**：用户需要安装transformers包，可以通过pip安装最新版本或指定版本。

3. **其他依赖**：Transformers库在运行时还依赖于其他一些库，例如`numpy`、`requests`和`tokenizers`等。

一个典型的Transformers库安装命令可能如下所示：

pip install transformers

如果用户选择使用TensorFlow，则可能需要安装`tensorflow`或`tensorflow-cpu`作为替代PyTorch的依赖。