import torch没报错torch.cuda.is_available()输出false

当你在Python中使用`import torch`语句时，如果没有报错，说明你已经成功导入了PyTorch库。然而，当你运行`torch.cuda.is_available()`时，输出为`False`表示你的计算机上没有可用的CUDA设备。

PyTorch是一个用于深度学习的开源框架，它提供了许多用于构建和训练神经网络的功能。其中一个重要的功能是利用CUDA加速计算，通过使用GPU来加速深度学习模型的训练和推理过程。

`torch.cuda.is_available()`函数用于检查当前计算机是否有可用的CUDA设备。如果输出为`True`，则表示你的计算机上有可用的CUDA设备；如果输出为`False`，则表示你的计算机上没有可用的CUDA设备。

可能的原因是：
1. 你的计算机上没有安装NVIDIA显卡驱动程序或CUDA工具包。在使用CUDA加速之前，你需要确保正确安装了与你的显卡型号相匹配的NVIDIA显卡驱动程序和CUDA工具包。
2. 你的计算机上没有可用的NVIDIA显卡。CUDA只能在支持NVIDIA GPU的计算机上使用。
3. 你的PyTorch版本不支持CUDA。请确保你安装了与你的PyTorch版本相匹配的CUDA版本。