css弹性盒子竖轴两端对齐
时间: 2023-11-01 18:52:36 浏览: 49
在CSS弹性盒子中,要实现竖轴两端对齐的效果,可以使用align-items属性,并将其取值设置为flex-start和flex-end。其中,flex-start表示侧轴(纵轴)的起点对齐,而flex-end表示侧轴的终点对齐。通过将align-items设置为flex-start和flex-end,可以实现竖轴两端对齐的效果。
相关问题
matlab图象横轴竖轴
在Matlab中,我们可以使用命令axis([x1 x2 y1 y2])来改变图像的轴刻度范围。例如,axis([0.5 1 -1 1])将调整右图的横轴范围为0.5到1,竖轴范围为-1到1。
如果要为图像标记横轴和竖轴的名称,可以使用xlabel('time')命令标记横轴,ylabel('value')命令标记竖轴的值。
此外,如果要为多个图像编号,可以使用figure(1)和figure(2)来显示不同的图像,并使用plot(t, y1)和plot(t, y2)命令绘制y1-t和y2-t的图像。
matlab行波预处理竖轴能量
我不太确定您的问题是什么,但是我会尝试回答您的问题。如果您想在 MATLAB 中进行行波预处理并计算竖轴能量,可以使用以下步骤:
1. 读取音频信号:使用 `audioread` 函数读取音频文件并将其存储在 MATLAB 中的变量中。
2. 过滤信号:使用 `filter` 函数对信号进行数字滤波,以去除不必要的频率成分。
3. 分帧:使用 `buffer` 函数将信号分成多个帧。
4. 加窗:对每个帧应用窗函数(如汉明窗)。
5. 计算傅里叶变换:使用 `fft` 函数将每个帧转换为频域。
6. 计算能量:计算每个帧的竖轴能量,可以使用 `sum` 函数计算每个帧的幅度平方和,然后将结果存储在一个向量中。
7. 可视化结果:使用 `plot` 函数将竖轴能量向量可视化。
下面是一个示例代码,您可以根据自己的需求进行修改:
```matlab
% 读取音频信号
[x, fs] = audioread('audio.wav');
% 数字滤波
[b, a] = butter(4, [1000/(fs/2), 4000/(fs/2)], 'bandpass');
x = filter(b, a, x);
% 分帧
frame_size = 0.02; % 20ms
frame_shift = 0.01; % 10ms
frame_length = frame_size * fs;
frame_step = frame_shift * fs;
frames = buffer(x, frame_length, frame_length-frame_step, 'nodelay');
% 加窗
window = hamming(frame_length);
frames = frames .* repmat(window, 1, size(frames,2));
% 计算傅里叶变换
fft_size = 2^nextpow2(frame_length);
fft_frames = fft(frames, fft_size);
% 计算能量
energy = sum(abs(fft_frames).^2, 1);
% 可视化结果
t = (0:length(energy)-1) * frame_step / fs;
plot(t, energy);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Vertical Energy');
```
希望这可以帮助到您!