不应该进行滚动平均，应该将每个窗口的第1个数据平均写到第一行，第2个、第3个以此类推

非常抱歉之前的回答有误解，让我来为您提供正确的代码。

import os
import pandas as pd

def tsa_processing(input_folder, output_folder, window_size):
    # 检查输出文件夹是否存在，若不存在则创建
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)

    # 遍历输入文件夹中的所有文件
    for root, dirs, files in os.walk(input_folder):
        for file in files:
            if file.endswith(".csv"):
                # 读取CSV文件
                input_path = os.path.join(root, file)
                df = pd.read_csv(input_path)

                # 执行时域同步平均处理
                tsa_df = pd.DataFrame()
                for i in range(window_size):
                    tsa_df[i] = df.iloc[i::window_size].mean(axis=1)

                # 构建输出文件路径
                output_file = os.path.splitext(file)[0] + "_tsa.csv"
                output_path = os.path.join(output_folder, output_file)

                # 将处理后的数据写入新的CSV文件
                tsa_df.to_csv(output_path, index=False)

在上述代码中，我们使用了一个循环来处理窗口中每个索引位置的数据，然后计算平均值，并将结果存储在新的DataFrame中。最后，我们将处理后的数据写入新的CSV文件。

请根据需要调整窗口大小和文件路径。同样，请确保您已安装pandas库（可以使用`pip install pandas`命令进行安装）。

希望这次回答能满足您的要求！如果还有其他问题，请随时提问。