numpy按行打乱数据

在NumPy中，如果你想按照行对数组进行随机打乱，你可以使用`numpy.random.shuffle()`函数。这个函数直接作用于输入的数组，并就地（in-place）改变数据，使得每一行的元素顺序被打乱。但是需要注意的是，`shuffle()`只适用于一维数组或数组的扁平化版本，如果你有一个二维数组（即矩阵），你需要先将其转为一维再进行打乱，然后再转换回二维。

以下是步骤的示例：

import numpy as np

# 假设你有一个二维数组
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将二维数组转为一维
flattened_data = data.flatten()

# 随机打乱一维数据
np.random.shuffle(flattened_data)

# 再将打乱后的数据恢复为二维
shuffled_data = flattened_data.reshape(data.shape)

print(shuffled_data)