np.array 打乱数据

要打乱一个NumPy数组的数据，你可以使用`np.random.shuffle()`函数。这个函数会原地修改数组，将其元素随机重新排列。

下面是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 打乱数组的顺序
np.random.shuffle(arr)

print(arr)

输出可能是：

[3 1 4 5 2]

注意，`np.random.shuffle()`函数只能打乱数组的第一个维度，如果是多维数组，只会打乱每个一维子数组的顺序。如果你想打乱多维数组的所有元素的顺序，可以先使用`np.reshape()`将其转换成一维数组，然后再使用`np.random.shuffle()`进行打乱。