def getDataFromFile(filename='data/data.csv'): input_url = filename data_csv = pd.read_csv(input_url, ',', on_bad_lines=False) data_df = pd.DataFrame(data_csv) url_df = np.array(data_df) random.shuffle(url_df) y = [d[1] for d in url_df] inputurls = [d[0] for d in url_df] return inputurls,y

这是一个 Python 函数，用于从一个指定的 CSV 文件中读取数据。函数会返回两个列表：一个包含输入 URL，另一个包含对应的标签。具体解释如下：

- `filename='data/data.csv'`：函数有一个默认参数 `filename`，默认值是 'data/data.csv'。如果没有在调用函数时指定文件名，则使用默认值。
- `input_url = filename`：将文件名赋值给变量 `input_url`。
- `data_csv = pd.read_csv(input_url, ',', on_bad_lines=False)`：使用 Pandas 库的 `read_csv()` 函数从指定文件中读取数据，并将结果存储在变量 `data_csv` 中。函数的第一个参数是文件名，第二个参数是分隔符，这里使用逗号分隔。`on_bad_lines=False` 表示在读取数据时忽略格式不正确的行。
- `data_df = pd.DataFrame(data_csv)`：将读取到的数据转换为 Pandas 的 DataFrame 格式，存储在变量 `data_df` 中。
- `url_df = np.array(data_df)`：将 DataFrame 转换为 NumPy 数组格式，存储在变量 `url_df` 中。
- `random.shuffle(url_df)`：将数组 `url_df` 随机打乱顺序。
- `y = [d[1] for d in url_df]`：从打乱后的数组中提取出标签，并存储在列表 `y` 中。`d[1]` 表示数组中每个元素的第二个值，即标签。
- `inputurls = [d[0] for d in url_df]`：从打乱后的数组中提取出输入 URL，并存储在列表 `inputurls` 中。`d[0]` 表示数组中每个元素的第一个值，即输入 URL。
- `return inputurls,y`：将两个列表作为结果返回。