如何使用MATLAB软件绘制一个包含两个载波成分的双边带(DSB)调制信号m(t) = A*cos(Ωt) + A*cos(2Ωt)，其中ω大于Ω，以及相应单边带(SSB)信号的时间波形和它们各自的频谱图？请提供详细的步骤和代码示例。

在MATLAB中，你可以使用`sin()`函数创建正弦波，然后通过适当的数学运算生成DSB和SSB信号。以下是详细的步骤和代码示例：

首先，确保你已经安装了MATLAB并已打开它。

1. **设置信号参数**:
设定一些基本参数，比如幅度A、载波频率Ω和2Ω，时间跨度`t`, 和采样率`Fs`。

A = 1; % 幅度
Omega = 10; % 频率1
TwoOmega = 2*Omega; % 频率2
t = linspace(0, 1, 1000); % 时间向量 (选择足够大的点数以获取良好的频谱分辨率)
Fs = 1000; % 采样率

2. **创建DSB信号**:
使用`cos()`函数和两个载波频率生成DSB信号。

dsb_signal = A * cos(Omega * t) + A * cos(TwoOmega * t);

3. **绘制DSB信号波形**:
对时间序列进行图形表示。

plot(t, dsb_signal);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('DSB Modulated Signal Waveform');
grid on;

4. **模拟SSB信号（需要先进行滤波）**:
要得到SSB信号，我们需要对DSB信号应用混频操作，通常是通过高通滤波器。这一步假设你有一个理想低通滤波器。在这里，我们简化一下，直接展示如何计算理论上的SSB信号。

% 模拟滤波（理想情况）
ssb_signal_theory = 0.5 * (dsb_signal + conj(dsb_signal)); % 单边带信号是DSB的实部部分

% 由于MATLAB无法处理复数滤波，这里仅作为演示，实际上你需要实现高通滤波
% ssb_signal_filtered = filter_your_lowpass_filter(dsb_signal);

5. **绘制SSB信号波形**:
绘制理论上的SSB信号。

hold on;
plot(t, ssb_signal_theory);
legend('DSB', 'SSB (Theoretical)');

6. **绘制频谱**:
分别计算DSB和SSB信号的频谱。

% 计算FFT
[fft_dsb, freq] = fft(dsb_signal, length(dsb_signal));
[fft_ssb_theory, ~] = fft(ssb_signal_theory, length(ssb_signal_theory));

% 取绝对值并归一化
dB_dsb = 20*log10(abs(fft_dsb));
dB_ssb_theory = 20*log10(abs(fft_ssb_theory));

% 创建频率轴
freq_dsb = freq(1:length(freq)/2+1);

% 绘制频谱
figure;
subplot(2,1,1);
plot(freq_dsb, dB_dsb);
title('DSB Spectrum');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude (dB)');

subplot(2,1,2);
plot(freq_dsb, dB_ssb_theory);
title('SSB (Theoretical) Spectrum');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude (dB)');