python如何绘制混淆矩阵

要使用Python绘制混淆矩阵，你可以使用一些常用的数据可视化库，如matplotlib和seaborn。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用这两个库绘制混淆矩阵：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 创建混淆矩阵
confusion_matrix = np.array([[50, 10, 0],
                             [5, 30, 5],
                             [10, 5, 40]])

# 创建标签
labels = ['Class 0', 'Class 1', 'Class 2']

# 绘制混淆矩阵
plt.figure(figsize=(8, 6))
sns.heatmap(confusion_matrix, annot=True, fmt='d', cmap='Blues', xticklabels=labels, yticklabels=labels)

plt.title('Confusion Matrix')
plt.xlabel('Predicted Labels')
plt.ylabel('True Labels')

plt.show()

这段代码首先创建了一个3x3的混淆矩阵，然后使用`sns.heatmap()`函数将其可视化为一个热图。`annot=True`表示在热图中显示数值，`fmt='d'`表示使用整数格式显示数值。`cmap='Blues'`设置颜色映射为蓝色。通过设置`xticklabels`和`yticklabels`，可以指定横轴和纵轴的标签。

运行代码后，你将得到一个绘制好的混淆矩阵图。你可以根据自己的需求进行调整和修改，例如，修改矩阵的大小、颜色映射等。