yolov7多尺度特征融合BiFPN

BiFPN是一种双向特征金字塔网络，用于在目标检测中实现多尺度特征融合。BiFPN通过在保留原始特征信息的同时，将不同尺度、不同层级的特征进行融合，以提高YOLOv7-Tiny系列目标检测的准确性和效率。

BiFPN结构的特征融合网络是基于YOLOv7-Tiny系列目标检测模型的改进，在解决特征融合方面存在的问题上取得了较好的效果。通过使用BiFPN，YOLOv7-Tiny系列能够更好地融合不同尺度的特征，从而提高目标检测的准确性和效果。

总之，BiFPN是一种用于多尺度特征融合的网络结构，它在YOLOv7-Tiny系列目标检测模型中的应用可以提升检测的准确性和效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [改进YOLOv7-Tiny系列：BiFPN特征融合网络实现目标检测](https://blog.csdn.net/wellcoder/article/details/130894211)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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