> class(df2$pass) [1] "haven_labelled" "vctrs_vctr" "double"
时间: 2024-04-05 17:28:09 浏览: 24
class(df2$pass)返回的结果是一个字符向量,包含了三个元素:"haven_labelled"、"vctrs_vctr"和"double"。这意味着df2$pass这个变量具有多个类别。
1. "haven_labelled"表示该变量是由haven包提供的标签变量类型。
2. "vctrs_vctr"表示该变量是由vctrs包提供的向量类型。
3. "double"表示该变量是一个双精度浮点数类型。
相关问题
C = df2[xn $ HbA1c_level]中的语法错误:该行代码中的df2[xn $ HbA1c_level]看起来不正确。请确保您使用正确的语法来获取C的值。修改问题
对不起,看起来我误解了您的问题。根据您提供的代码,`C = df2[xn $ HbA1c_level]`这行代码确实存在语法错误。
如果您希望设置`LogisticRegression`模型的参数`C`为`df2`中的某个列的值,您需要使用正确的语法来获取该列的值。例如,如果`xn`是列名,`HbA1c_level`是列名中的一个值,您可以使用以下语法来获取该值:
```python
C = df2.loc[df2['xn'] == 'HbA1c_level', 'columnName'].values[0]
```
请将上述代码中的`columnName`替换为包含所需值的列名。确保列名和条件的正确性。然后,将该值用于`LogisticRegression`模型的参数`C`。
如果您有其他需要进一步讨论的问题,请随时提问。
df2=df2[df2[['task_picking_finish']<df2['finish_job_time']]
这行代码存在语法错误,需要补充完整。假设你想筛选出 df2 中 task_picking_finish 列的值小于 finish_job_time 列的值的行,那么代码应该是这样的:
```
df2 = df2[df2['task_picking_finish'] < df2['finish_job_time']]
```
这行代码的意思是,首先选取 df2 中 task_picking_finish 列的值,然后和 finish_job_time 列的值进行比较,筛选出 task_picking_finish 列的值小于 finish_job_time 列的值的行,并将结果赋值给 df2。