df2=df2[df2[['task_picking_finish']<df2['finish_job_time']]
时间: 2024-01-08 19:04:39 浏览: 32
这行代码存在语法错误,需要补充完整。假设你想筛选出 df2 中 task_picking_finish 列的值小于 finish_job_time 列的值的行,那么代码应该是这样的:
```
df2 = df2[df2['task_picking_finish'] < df2['finish_job_time']]
```
这行代码的意思是,首先选取 df2 中 task_picking_finish 列的值,然后和 finish_job_time 列的值进行比较,筛选出 task_picking_finish 列的值小于 finish_job_time 列的值的行,并将结果赋值给 df2。
相关问题
condition=(df2['current_height']>200||df2['current_height']<25) rows_to_drop=df2[condition] df2=df2.drop(rows_to_drop.index)
在 Python 中,`||` 并不是逻辑或的运算符,而是位运算符。在逻辑运算中,我们应该使用 `or` 关键字代替 `||`。此外,要同时满足两个条件,你应该使用 `&` 来进行逻辑与运算。以下是修改后的代码:
```python
condition = (df2['current_height'] > 200) | (df2['current_height'] < 25) # 使用 or 和逻辑与运算符 &
rows_to_drop = df2[condition]
df2 = df2.drop(rows_to_drop.index)
```
请注意,代码中使用了 `|` 来表示逻辑或运算,`&` 来表示逻辑与运算。这样,`condition` 就会筛选出满足条件的行,并使用 `drop()` 方法删除这些行。
def get_HS300(start,end): df1 = pro.index_weight(index_code='399300.SZ',start_date =start,end_date=end) df1 = list(df1['con_code']) #删除最近一年上市股票,st股票 df2 = pro.stock_basic(exchange='',list_status='L') df2 = df2[df2['list_date'].apply(int).values<20190601] df2 = df2[-df2['name'].apply(lambda x:x.startswith('*ST'))] df2 = list(df2['ts_code']) codes = [] for i in df1: if i in df2: codes.append(i) return codes 上面代码什么意思
上面的代码是一个函数`get_HS300`,它接受两个参数`start`和`end`,表示起始日期和结束日期。
该函数使用了一个名为`pro`的对象,可能是一个与股票数据相关的API或库。首先,它调用`pro.index_weight`函数来获取沪深300指数在指定日期范围内的成分股信息,并将结果保存在`df1`中。然后,它从`df1`中提取出股票代码,并保存在一个列表中。
接下来,它调用`pro.stock_basic`函数来获取所有上市状态为L(正常上市)的股票基本信息,并保存在`df2`中。然后,它对`df2`进行一些筛选,删除了最近一年上市的股票和以"*ST"开头的股票。最后,它从`df2`中提取出股票代码,并保存在一个列表中。
接着,它遍历`df1`中的股票代码,如果该代码也存在于`df2`中,则将其添加到一个名为`codes`的列表中。
最后,函数返回了筛选后得到的股票代码列表`codes`。
总体而言,这段代码的目的是获取指定日期范围内沪深300指数的成分股代码,并进行一些筛选条件,返回符合条件的股票代码列表。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)