python join速度

在Python中，使用`join`函数比使用`+`操作符连接字符串的效率更高。引用中的示例代码对比了使用`+`和`join`两种方式拼接大量字符串的效率。通过测试发现，使用`join`函数的拼接速度要比使用`+`操作符快得多。

引用中的示例代码也展示了使用`join`函数拼接字符串的方式，与使用`+`操作符得到的结果是一样的。

引用中的示例代码通过比较`append`和`join`方式实现连续字符串拼接的效率。结果显示，使用`join`函数的方式比使用`+=`操作符的方式更高效。

因此，总结起来，Python中使用`join`函数拼接字符串的速度更快。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【python】join和+操作符有什么区别](https://blog.csdn.net/qq_37871657/article/details/124032277)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python 字符串拼接 ‘+=‘ 和 ‘join()‘ 谁的速度更快？](https://blog.csdn.net/weixin_46491071/article/details/109786998)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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