零起点学算法11——求梯形面积

零起点学算法11——求梯形面积是一个简单的算法题目。该问题的目标是计算梯形的面积。可以使用以下公式来计算梯形的面积：S=(a+b)*h/2。其中，a和b分别是梯形上底和下底的长度，h是梯形的高度。根据给定的输入值，循环读取每组数据，并使用公式计算梯形的面积，最后将结果打印出来。

以下是一个C语言的代码示例：
#include <stdio.h>
int main() {
double a, b, h, s;
while (scanf("%lf,%lf,%lf", &a, &b, &h) != EOF) {
s = (a + b) * h / 2;
printf("%.2lf\n", s);
}
return 0;
}

相关问题

零起点学算法105——c语言合法标识符

### 回答1：
C语言合法标识符是指用来表示变量、函数、结构体等标识符的名称，必须符合以下规则：

1. 标识符由字母、数字和下划线组成，且第一个字符必须是字母或下划线。

2. 标识符的长度不能超过63个字符。

3. 标识符是区分大小写的。

4. 标识符不能是C语言的关键字，如if、else、while等。

例如，以下是合法的标识符：

- age
- _count
- student_name
- MAX_VALUE

而以下是不合法的标识符：

- 123abc（第一个字符必须是字母或下划线）
- my_variable_name_is_very_long_and_it_is_more_than_63_characters（长度超过了63个字符）
- if（是C语言的关键字）

### 回答2：
在C语言中，合法标识符是指用来标识变量、函数、结构体等各种程序实体的名称。合法标识符由字母、数字和下划线组成，其中第一个字符必须是字母或下划线。C语言中的标识符不区分大小写，但建议使用小写字母来表示变量和函数名，使用大写字母来表示常量。

C语言中的标识符可以包含任意数量的字母、数字和下划线，但不能使用其他符号，例如货币符号、百分号、星号等。标识符的长度没有限制，但通常应控制在30个字符以内，以便提高程序的可读性和易维护性。

以下是一些合法标识符的例子：

- age
- Number1
- Total_Count
- _result
- MAX_VALUE
- average_score

需要注意的是，C语言中有些标识符是有特殊意义的，例如关键字、预定义标识符等，这些标识符不能用于定义用户自定义的变量、函数等。在程序中使用关键字或预定义标识符来定义标识符会导致编译错误。

总之，在C语言中，程序员应该遵循一定的命名规则来命名变量、函数、结构体等程序实体，以便提高程序的可读性和易维护性。同时，还需要注意不要使用C语言中的关键字和预定义标识符作为自定义标识符的名称。

### 回答3：
C语言合法标识符是指用于表示变量、函数、结构体等程序实体的一组字符序列。在C语言中，标识符必须是由字母、数字和下划线组成的，且必须以一个字母或下划线开头。

标识符的命名规则：

1. 标识符必须以字母或下划线开头，后面可以跟任意字母、数字或下划线。

2. 标识符的长度不能超过63个字符。

3. 标识符是区分大小写的，即变量abc和变量ABC是不同的标识符。

4. 标识符不能使用C语言的关键字，如if、while、for等等。

标识符的命名规范：

1. 标识符的命名最好是有意义的英文单词或缩写，以方便理解和维护。

2. 标识符最好不要使用缩写，除非这个缩写是非常普遍的。

3. 标识符的命名应该使用驼峰命名法，如：变量名firstNumber，函数名calculateArea等等。

4. 若标识符需要包含多个单词时，可以使用下划线分割单词，如：变量名item_price、结构体名employee_info等等。

在C语言中，正确使用合法标识符可以让程序更加直观、易读、易维护和易扩展。因此，学习C语言合法标识符对于程序员来说是非常重要的一部分。

零起点学算法85——数组中插入一个数

题目描述：

给定一个有序数组和一个数，将这个数插入到数组中，并保证数组仍然有序。

输入格式：

第一行输入一个整数 n，表示数组的长度。

第二行输入 n 个整数，表示给定的有序数组。

第三行输入一个整数 x，表示要插入的数。

输出格式：

输出 n+1 个整数，表示插入新数后的数组。

输入样例：

5
1 3 4 6 8
5

输出样例：

1 3 4 5 6 8

算法1

(暴力枚举) $O(n)$

直接从头到尾遍历数组，找到第一个大于等于插入数的位置，然后将插入数插入到该位置。

时间复杂度

遍历一次数组，时间复杂度为 $O(n)$。

C++ 代码

算法2

(二分查找) $O(logn)$

由于数组是有序的，可以使用二分查找找到第一个大于等于插入数的位置，然后将插入数插入到该位置。

时间复杂度

二分查找的时间复杂度为 $O(logn)$。

C++ 代码