python opencv图像增强提高亮度，给出代码

在Python中使用OpenCV进行图像增强并提高亮度，通常会通过调整像素值的方式实现，比如直接乘以一个系数或者使用函数`cv2.convertScaleAbs()`. 下面是一个简单的例子：

import cv2
import numpy as np

def enhance_brightness(image_path, factor=1.5):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)
    
    # 如果图像灰度化处理
    if len(image.shape) == 2 or image.shape[2] == 1:
        enhanced_image = image * factor
    else:
        # 对每个颜色通道分别处理，保持RGB一致性
        enhanced_image = np.dstack([image[:, :, i] * factor for i in range(3)])
    
    # 限制增强后的像素值在0-255之间，防止溢出
    enhanced_image = np.clip(enhanced_image, 0, 255).astype(np.uint8)
    
    return enhanced_image

# 使用示例
brightened_img = enhance_brightness('your_image.jpg', factor=1.2)  # 可自定义因子
cv2.imshow("Brightened Image", brightened_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个代码中，`factor`是一个介于0到无穷大的浮点数，默认值为1.5，你可以根据需要调整这个因素以增加亮度。