设计一个开放定址法解决冲突的散列表上查找一个指定结点的算法，要求给出表的存储结构。写出此代码

设计一个开放地址法解决冲突的散列表，我们通常会采用线性探测（Linear Probing）或二次探测（Quadratic Probing）等策略。这里我们假设使用线性探测作为冲突解决策略。散列表的存储结构通常是数组，每个元素（称为槽或位置）可以存放一个键值对。

首先，我们需要定义一个节点（Node）类，包含键（Key）和值（Value），以及一个指向下一个可用槽的指针：

class Node:
    def __init__(self, key=None, value=None):
        self.key = key
        self.value = value
        self.next = None

class HashTable:
    def __init__(self, size):
        self.size = size
        self.table = [None] * size

接下来，是查找函数，它接受一个键并返回对应的值，如果找不到则返回`None`：

    def find(self, key):
        index = hash_function(key) % self.size
        current_node = self.table[index]

        while current_node is not None and current_node.key != key:
            if current_node.next is None:
                break  # 如果链表结束还没有找到，则表示不存在
            current_node = current_node.next
            next_index = (index + 1) % self.size  # 线性探测下一个位置

        return current_node.value if current_node else None  # 返回键对应的值，或None

# 假设 `hash_function` 是一个用于计算哈希值的简单函数，实际应用可能更复杂
def hash_function(key):
    return sum(ord(c) for c in str(key)) % self.size